tongkol: HI: HEALT

HI: HEALT

глобальный экосистемный аналитик, основанный на искусственном интеллекте. Персональная экосистема для диагностики человеческого тела в реальном времени

29342787_967775850045753_652651487859572736_n

Здоровье является одним из основных факторов, влияющих на качество жизни человека и его участие в рабочей силе. Однако в последние годы ситуация в мире по многим заболеваниям ухудшается, включая диабет, сердечно-сосудистые заболевания и многое другое.

Об этом свидетельствуют доклады Всемирной организации здравоохранения. Эксперты утверждают, что существует множество факторов, которые влияют на здоровье жителей мира: среди них ухудшение состояния окружающей среды, повышение уровня стресса, ухудшение ситуации с питанием из-за слишком большого количества сахара, гормонов и химических компонентов, используемых в продуктах. Профилактика и предотвращение будущих болезней - гораздо более дешевый и эффективный способ поддержания хорошего здоровья и продления жизни, чем лечение заболеваний. Тем не менее, не всегда можно предсказать болезни, даже если человек постоянно проходит медицинское обследование, и большинство людей узнают о натиске болезней ex post facto. Отсутствие точных прогнозов делает лечение более сложным и более дорогостоящим, и даже часто делает невозможным полное восстановление. В результате,

Ситуация в этой области может быть существенно улучшена благодаря комбинированной медицине и искусственному интеллекту в синкретической смеси. Современные системы самообучения позволяют в режиме реального времени проводить всестороннюю диагностику организма с высокой точностью, выявлять ранее неизвестные закономерности между показателями активности организма человека и рисками заболеваемости, предупреждать о возможном остром состоянии хронических заболеваний. Применение искусственного интеллекта позволит людям управлять своим здоровьем стратегически. Потому что с достоверными знаниями о рисках можно будет принять необходимые меры по профилактике болезней. Это именно та миссия, которую нужно выполнить Hi Health.

Что такое Hi: Здоровье?

Привет: Здоровье - глобальный аналитик экосистемы, основанный на искусственном интеллекте. Персональная экосистема для диагностики человеческого тела в реальном времени.

Применяя медицинские отчеты большого количества пациентов, а также показатели гаджета для здоровья, мы преподаем искусственный интеллект для обеспечения ранней диагностики различных заболеваний и определения ранее неопознанных причинно-следственных связей между функционированием органов и систем организма и вспышка заболеваний. AI сможет анализировать малейшие отклонения, которые человек не может заметить, а также получить более точные результаты опроса (например, электрокардиограммы), возникающие в результате очистки устройств шума. Также с помощью Al можно было бы контролировать эффективность лечения в режиме реального времени и корректировать рецепты врача.

Проблема в области медицины

Только в США и ЕС сотни тысяч пациентов умирают ежегодно из-за неправильных диагнозов врачей. Экономические издержки, связанные с осложнениями, возникающими при неправильном назначении лекарств, составляют более 100 миллиардов долларов в год.

Основными причинами ошибочных диагнозов являются:

Врачи специализируются в определенных органах или в системе организма и часто не могут видеть общую картину;
Отсутствие опыта и проблемы с врачами в области знаний часто приводят к ситуации, когда редкие заболевания не могут быть выявлены;
Недостатком времени, которое врач проводит для анализа истории болезни, является высокая рабочая нагрузка врача (встречи с пациентами), а также документация занимает значительное количество времени;
Сложность определения заболевания в соответствии с рентгенологическими исследованиями, КТ, МРТ, гистологическое исследование при нестандартном виде заболевания, а также высокая зависимость от субъективного опыта специалиста.
На основе нейронных сетей искусственный интеллект позволит сделать огромную разницу в области медицинского диагноза.

Как это работает?

Возможности Варианты платформы для человека:

Загрузка персональных медицинских данных
Безопасное и анонимное хранение медицинских данных
Вознаграждение в виде получения токенов (токены позволяют расширить функциональность приложения, приобретать здоровье и страхование жизни)
Анонимные продажи ваших данных для токенов платформы
Анализ данных с использованием искусственного интеллекта для диагностики заболеваний на ранних стадиях
Покупка и подключение тестируемых устройств (гаджетов) для экспресс-диагностики организма
Назначение для прохождения медицинского обследования
Поиск и покупка доказанных препаратов

Способность искусственного интеллекта при использовании алгоритмов для анализа ИК-излучения

AI алгоритмы анализируют полученные данные, основываясь на опыте тысяч врачей по всему миру и миллионах исследований, определяя малейшую корреляцию между изменениями в гаджетах и результатами человеческих тестов.
Определяет образцы и источники заболевания
Искусственный интеллект дает рекомендации по управлению образом жизни, основанные на возможности возникновения заболевания
Создает индивидуальный план лечения и питания
Контролирует потребление медикаментов
Отслеживание процесса лечения

Tracker для сбора данных в режиме реального времени Rocketbody

Температура тела
Ритм дыхания
Уровень физической активности
Уровень алкоголя в крови
Уровень гемоглобина в крови
Кровяное давление
ЭКГ
Ритм сердца

Экосистема для врача

Онлайн-консультации пациентов
Обмен опытом с коллегами
Совместное лечение пациентов
Мониторинг правильности приема лекарств пациентами
Онлайн-контроль процесса лечения пациентов
Определение более точного источника заболевания с помощью ИИ
Доступ к нейронным сетям на платной основе.

Экосистема для бизнеса

Страховые компании получают более точный расчет вероятности наступления страхового случая. Увеличьте свою прибыль, минимизируя риски уплаты страховых премий. Продажа медицинского страхования через приложения
Фармацевтические компании получают статистические отчеты о продажах лекарств, типичных региональных (городских) заболеваниях и воздействии лекарств на человека. Чтобы персонализировать лечение, данные могут быть получены из базы данных ДНК о предрасположенности человека к определенным заболеваниям в соответствии с его географическим положением
Клиники улучшают методы лечения и профилактики заболеваний человека
Исследовательские центры и разработчики могут использовать преимущества интеллектуального анализа данных (обнаружение заголовков в базах данных) для получения шаблонов. В нынешнем глобальном соревновании знание обнаруженных паттернов может дать дополнительное преимущество

Что такое майнинг?

Data Mining - это коллективное имя для комбинации технологий, которые обнаруживают среди ранее неизвестных, нетривиальных, оперативно полезных и доступных интерпретаций знаний, необходимых для принятия решений в различных сферах человеческой деятельности

Технологии интеллектуального анализа данных - это мощный аппарат современной бизнес-аналитики и исследования данных для поиска скрытых шаблонов и построения моделей прогноза. Data Mining основан не на спекуляциях, а на реальных данных.

Задачи интеллектуального анализа данных

Классификация

Самая простая и наиболее распространенная задача интеллектуального анализа данных. В результате выполнения задачи классификации можно обнаружить индикаторы, которые характеризуют группы объектов исследуемого набора данных (классов). Согласно этим показателям новый объект можно классифицировать.

Методы решения задачи

In order to complete the task of classification one can use some methods including Nearest Neighbor, k-Nearest Neighbor, Bayesian Networks, induction of decision tree, neural networks.

Clustering

Clustering is the logical follow-up to the idea of classification. This task is more complicated; the characteristic feature of clustering is that classes of objects are not predetermined initially. The result of clustering is dividing objects into groups. An example of method for dealing with the task of clustering: “unsupervised learning”, a special kind of neural networks – self-organizing map Kohonena.

Roadmap

July – September 2017 Studying problems in medicine and finding solutions to develop a strategic map

October-December 2017 Writing Whitepaper, developing a smart contract, creating an architecture and developing a prototype platform, preparing marketing strategy.

January-April 2018 Run Pre-ICO, pre-order gadget RocketBody, create legal base

May-August 2018 Launching the ICO, publishing &HiHealth v1.0 with the functionality to collect (purchase) user data, partner programs with clinics and CIS laboratories,

August-January 2019 Buying medical data, processing medical data, teaching artificial intelligence, Buying medical data, processing medical data, teaching neural networks Prediction of possible heart attack by analyzing variety of viewpoints (height, age, EKG/Echo readings, analyses, chronic morbidity) Diagnostics of common complaints or diseases based on blood chemistry and patient symptoms.

February-July 2019 Release and publish HiHealth v2.0 with a personal artificially intelligent helper, launch broker’s date.

August 2019 Health and life insurance,

Team

Aleksandr Potkin: CEO, CFO

Salman Qadir: International Business Manager

Egor Stepanichtchev: CIO

Konstantin Rerzhukou: SOFTWARE DEVELOPMENT

Eugene Makeychik: DISIGN

Michael Zhalevich: BLOCKCHAIN DEVELOPMENT

Eugene Koval: SOFTWARE DEVELOPMENT

Pavel Yeschenko: BLOCKCHAIN DEVELOPMENT

Vladislav Vasilchyk: SYSTEM ANALYST